国家知识产权局信息显示，山东财经大学;山东博昂信息科技有限公司申请一项名为“一种零样本工业异常检测方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN121032985A，申请日期为2025年8月。

　　专利摘要显示，本申请提供一种零样本工业异常检测方法、系统、设备及介质，属于工业异常检测技术领域，针对无异常样本和多尺度特征差异问题，提出基于稀疏混合专家系统与动态缓存机制的异常检测方法。三牛注册方法包括：提取图像多阶段特征并与文本特征进行跨模态对齐，引入稀疏混合专家对各阶段特征进行自适应投影，得到投影后图像特征；计算相似度并生成初步异常热图和置信度基准；基于置信度构建动态缓存，保留置信度最高图像的特征作为伪正常特征；计算测试图像与缓存特征的相似度，生成细粒度异常热图；融合初步热图与缓存热图，得到最终异常热图；结合像素级异常得分与置信度生成图像级异常得分。该方法无需异常样本训练，即可实现高精度、强鲁棒的工业缺陷检测。

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