在4月22日举办2024中国工业设备智能运维技术大会上，《中国工业设备智能运维产业发展蓝皮书》（下称蓝皮书）正式发布，这对业界企业在战略规划和抓住行业增长契机时提供了宝贵的指导。

　　工业设备智能维运，即利用物联网、云计算、大数据、人工智能技术对工业设备进行实时运行状态监测、故障诊断、维护保养等运维工作，是当前工业智能化发展的重要方向。在经济高速增长的推动下，中国工业领域的转型升级步伐加快，智能化趋势愈发明显。工业设备智能运维，作为产业升级的重要标志，正成为推动工业生产效率提升的新引擎。

　　中国机械工业联合会副会长李奇在接受记者采访时表示，最新发布的蓝皮书以其鲜明的实用性特色，为整个机械工业及其相关企业在未来的发展道路上提供了明确的方向指引。他强调，蓝皮书的内容深入浅出，既有理论深度，又有实践广度，旨在帮助行业和企业解决实际问题，推动整个行业的健康可持续发展。

　　中国振动工程学会故障诊断专业委员会主任委员、清华大学教授褚福磊对记者表示，我国工业设备智能运维领域正经历着飞速的发展阶段。褚福磊强调，最新发布的蓝皮书对于规范当前智能运维领域的迅猛发展具有重要意义，并为行业提供了宝贵的指导。此外，蓝皮书对工业设备进行了清晰的分类，并根据各类设备的特点提出了针对性的指导建议，这对于促进整个行业的健康有序发展将发挥积极作用。

　　自1978年改革开放以来，中国工业设备运维经历了从传统的人工管理到自动化、信息化的转变，再到如今智能化的跨越。21世纪的信息技术革命，特别是物联网、大数据、云计算等前沿技术的蓬勃发展，为工业设备智能运维系统的构建提供了技术支撑。人工智能的融入，更是让运维工作从经验驱动转向数据驱动，实现了运维决策的精准化和自动化。

　　工业设备运维行业紧贴时代的发展，在2018年至2021年期间，随着数字孪生、边缘计算等技术的广泛应用，工业设备运维正朝着实时监控和决策的方向发展。而5G技术的商用化，更是为工业设备的互联互通和数据传输提供了前所未有的高速通道，为智能运维的进一步发展注入了强大动力。

　　这一趋势导致市场对运维技术的需求发生了显著变化，从传统维护模式转向更加高效和成本效益的预测性维护解决方案。蓝皮书对于推动工业设备智能运维产业的发展、促进企业技术升级和转型、提高设备管理效率、降低成本以及促进行业的健康长远发展起到了积极作用。

　　西安交通大学机械工程学院常务副院长雷亚国对记者表示，传统的工业设备诊断与运维方式，即定期维修，虽确保了设备安全，却往往导致资源浪费。在本次大会发布的蓝皮书上还介绍了预测性维护算法测评国家标准GB/43555-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》的发布，可以通过实时监控设备状态并提供精确评估，使得问题能够在事前被发现，从而减少不必要的例行维修成本，并提升设备及人员安全。这一标准的发布恰好满足了市场对效率、成本控制和安全性的综合需求。返回搜狐，查看更多