技术可持续发展、实现广泛应用的重要基础，对确保人工智能系统的可靠性和安全性意义重大，更需要国家和企业重点应对和保障。”全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎表示。

　　今年全国两会，周鸿祎围绕大模型发展方向、通用大模型安全等热点话题准备了多项建议。

　　“AGI（通用人工智能）的进步速度超乎想象，OpenAI系列模型工具发布后，AGI加速实现，同时也将带来更加复杂的安全风险隐患，主要包括技术安全、内容安全和人类安全等三个方面。”周鸿祎表示。

　　基于此，周鸿祎建议国家更加重视通用大模型安全问题，给予兼具“安全和AI”能力的企业专项扶持政策，更好发挥其解决通用大模型安全问题的重要作用。他说，国家有关部门可采用揭榜挂帅等方式，鼓励并扶持兼具“安全和AI”能力的企业担起大模型安全重任，为解决通用大模型安全问题提供坚实保障。

　　他还建议国家研究制定保障通用大模型安全的标准体系，推动通用大模型开展安全评测、接入安全服务，降低通用大模型安全风险。具体包括：在内容安全、数据安全、科技伦理、网络安全等细分领域，牵头研究制定安全检测标准，在规范的安全标准体系下，推动通用大模型的安全评测工作，通过接入安全服务来保障大模型的安全等。

　　此外，周鸿祎还建议政府、央地国企与兼具“安全和AI”能力的企业在大模型安全领域展开深入合作。

　　为破解数字安全难题，周鸿祎建议建设国家级、行业级、城市级“安全云”作为数字安全公共服务基础设施。通过其将数字安全相关必要的大数据、安全专家、安全平台、人工智能等资源进行云化集中，将传统堆砌安全产品构成的本地分散能力集中在“安全云”上，解决安全投入产出效率问题。

　　周鸿祎介绍，通用大模型在企业级场景中无法直接应用，发展垂直化和企业化的大模型可以更好地满足企业的个性化需求，提高生产效率和服务质量，促进产业升级。

　　“在许多垂直领域，其实不需要千亿规模的大模型，百亿级大模型足够赋能百行千业，中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地，助力加快形成新质生产力。”周鸿祎表示。

　　周鸿祎认为，应用场景、知识管理和业务融合是发展垂直化、产业化大模型的关键因素。从场景出发，他建议政府、央国企率先提供更多应用场景，聚焦“小切口、大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地。

　　知识层面，周鸿祎认为，基于“暗知识”的垂直大模型能更好解决企业问题。建议鼓励企业构建知识平台，将“暗知识”汇总起来，打造企业专属知识库，做好管理，在此基础上，通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。

　　周鸿祎还特别重视业务融合。他建议，鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型价值。“大模型像发动机，不是用来‘秀’的，而是要与业务相结合，特别是传统制造业，大模型是推动数转智的利器。大模型与业务场景的融合，关键是智能化应用与企业数字化系统的连接打通。”周鸿祎表示。